SESAEMM y UAEMéx analizan el uso de datos para detectar riesgos de corrupción

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El uso de ciencia de datos puede ayudar a las instituciones públicas a identificar patrones asociados con posibles riesgos de corrupción y orientar con mayor precisión las labores de investigación y auditoría, coincidieron especialistas durante la tercera fecha del ciclo de conferencias “Voces Anticorrupción”.

El encuentro fue organizado por la Secretaría Ejecutiva del Sistema Anticorrupción del Estado de México y Municipios (SESAEMM) y se llevó a cabo en el auditorio de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx).

Durante la jornada, el Dr. Jorge Pérez Lara y el Mtro. Jaime Cerdio Moisés expusieron distintas aplicaciones del análisis de información en el ámbito gubernamental y señalaron la conveniencia de avanzar de un modelo centrado únicamente en la disponibilidad de datos hacia otro capaz de convertirlos en conocimiento útil para la toma de decisiones.

Los datos como herramienta preventiva

En su conferencia magistral “La ciencia de datos en la formulación de políticas públicas”, Pérez Lara, Director de Posgrado y Director de Planeación e Investigación de la Universidad de Desarrollo Empresarial y Pedagógico, explicó que el análisis de grandes volúmenes de información permite reconocer comportamientos que anteriormente estuvieron vinculados con actos de corrupción.

A partir de esos patrones, indicó, las instituciones pueden generar alertas y orientar sus esfuerzos hacia determinadas áreas o procedimientos que ameriten una revisión. El propósito sería incorporar evidencia al diseño y ajuste de políticas públicas, particularmente en materia de prevención.

Como referencia, mencionó el algoritmo “Ali”, utilizado en Brasil para analizar más de 161 mil procesos de contrataciones públicas. De acuerdo con el ejemplo presentado durante la conferencia, la herramienta generó insumos para alrededor de 200 auditorías relacionadas con adquisiciones por un monto de 30 mil millones de reales.

El sistema emplea minería de textos, cruces de información e inteligencia artificial para revisar diariamente procesos de contratación y producir alertas de posibles riesgos.

No obstante, Pérez Lara enfatizó que una alerta generada mediante estas herramientas no constituye por sí misma una prueba de corrupción. Su función es servir como punto de partida para determinar dónde puede ser pertinente concentrar una revisión, mientras que la investigación, la auditoría y el criterio profesional permanecen como elementos necesarios para establecer responsabilidades.

El especialista también señaló que el empleo de estas tecnologías debe sujetarse al marco jurídico correspondiente y respetar los derechos de las personas. En ese sentido, advirtió sobre la necesidad de evitar el uso opaco o desproporcionado de datos personales, así como la utilización de resultados algorítmicos para fines distintos de aquellos que estén legalmente autorizados.

Del gobierno abierto al Estado inteligente

Por su parte, Jaime Cerdio Moisés, Director de Nexus Analytica, abordó el tema “Gobierno abierto y combate a la corrupción”. Su planteamiento se centró en la necesidad de que la información pública no se limite a estar disponible, sino que pueda convertirse en un recurso efectivo para mejorar las decisiones gubernamentales.

El especialista sostuvo que, después de décadas de avances en transparencia y rendición de cuentas, uno de los desafíos consiste en desarrollar capacidades institucionales para aprovechar los datos que ya se generan y publican.

Bajo esta perspectiva, propuso avanzar hacia un Estado inteligente, entendido como un modelo en el que los datos se transforman en conocimiento y este se utiliza para tomar decisiones sustentadas en evidencia y con una visión prospectiva.

Cerdio Moisés señaló que los problemas públicos actuales presentan mayores niveles de complejidad y dinamismo, por lo que el análisis de información puede contribuir a mejorar la capacidad de respuesta de las instituciones.

Durante su exposición mencionó experiencias internacionales relacionadas con el uso de datos para la formulación de políticas. Entre ellas, citó información del sistema de salud del Reino Unido, aplicaciones de datos en Estonia para flexibilizar procesos del sistema de justicia y proyecciones económicas realizadas en Chile para orientar decisiones vinculadas con el emprendimiento.

El especialista consideró que esta transformación puede tener implicaciones en el combate a la corrupción, aunque planteó que debe desarrollarse bajo principios vinculados con el fortalecimiento democrático, la confianza ciudadana y la protección de los derechos y libertades.

Participación de instituciones del Estado de México

La tercera fecha del ciclo “Voces Anticorrupción” contó con la participación de representantes de distintas instituciones relacionadas con la prevención, investigación y fiscalización en el Estado de México.

En representación de la directora de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, Martha Isabel Ángeles Constantino, dio la bienvenida Rocío Álvarez Miranda.

También estuvieron presentes la magistrada del Tribunal de Disciplina Judicial e integrante del Comité Coordinador, Nancy Flores Mendoza; representantes de la Fiscalía Especializada en Combate a la Corrupción, de la Subsecretaría de Desarrollo Municipal y del Órgano Superior de Fiscalización del Estado de México.

A la actividad acudieron además el titular del Órgano Interno de Control de la Comisión de Derechos Humanos del Estado de México y el secretario técnico de la SESAEMM, Víctor Romero Maldonado.

 


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